Trabalhos completos publicados em anais de congressos

2019

1.	BARDDAL, J. P. Vertical and Horizontal Partitioning in Data Stream Regression Ensembles. Em: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.	BARDDAL, JEAN PAUL; ENEMBRECK, FABRÍCIO. Learning regularized hoeffding trees from data streams. Em: the 34th ACM/SIGAPP Symposium, p. 574, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.	CURI, Z. ; BRITTO JR, A. S. ; PARAÍSO, E.. Using Correlation for Labelset Selection in Multi-label Classification of Users Reactions. Em: 32nd International FLAIRS Conference, v. 1, p. 1-6, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.	KARAX, JEAN ANTONIO PEREIRA ; Malucelli, Andreia ; BARDDAL, JEAN PAUL. Decision tree-based feature ranking in concept drifting data streams. Em: the 34th ACM/SIGAPP Symposium, p. 590, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.	PEREIRA, R. M. ; COSTA, Y. M. G. ; AGUIAR, R. ; BRITTO JR, A. S. ; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de. Representation Learning .vs. Handcrafted Features for Music Genre Clasification. Em: International Joint Conference on Neural Networks, v. 1, p. 1-8, 2019. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2018

1.	ALBUQUERQUE, R. ; Malucelli, A. ; REINEHR, S.. Software Process Improvement Programs: What happens after official appraisal?. Em: The 30th International Conference on Software Engineering Knowledge Engineering (SEKE 2018), v. 1, p. 560-565, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.	Albuquerque, R. ; Malucelli, A. ; Reinehr, S.. O que motiva os profissionais que desenvolvem software?. Em: XLIV Latin American Computing Conference, p. 1-6, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.	ALBUQUERQUE, REGINA ; Malucelli, Andreia ; Reinehr, Sheila. Software Process Improvement Programs: What happens after official appraisal?. Em: The 30th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, v. 1, p. 560-565, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.	ARAUJO, V. ; BRITTO JR, A. S. ; BRUN, A. ; KOERICH, Alessandro ; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares. Fine-grained Hierarchical Classification of Plant Leaf Images using Fusion of Deep Models. Em: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), v. 1, p. 9-17, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.	AZEVEDO, B. ; BRITTO JR, A. S. ; FACON, Jacques. Image Metamorphosis to support Forensic Reconstruction. Em: IEEE International Conference on Systems, v. 1, p. 1-8, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.	BASSI, P. R. ; WANDERLEY, G. M. P. ; BANALI, P. ; PARAISO, E. C.. Measuring Developers' Contribution in Source Code using Quality Metrics. Em: International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), p. 1-6, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.	BOIKO, L. E. ; GOMES, HEITOR MURILO ; BARDDAL, JEAN PAUL ; Enembreck, Fabricio. An Experimental Perspective on Sampling Methods for Imbalanced Learning from Financial Databases. Em: International Joint Conference on Neural Networks, v. 1, p. 1-10, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.	BOTELHO, VANDERSON ; KREDENS, KELVIN V. ; MARTINS, JULIANO V. ; AVILA, BRAULIO C. ; SCALABRIN, EDSON E.. Dossier: Decentralized Trust Model Towards a Decentralized Demand. Em: 2018 IEEE 22nd International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), v. 1, p. 371-376, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.	CESA, L. O. A. ; Fontana, R. ; Malucelli, A. ; REINEHR, S.. Are we agile or not? A survey on Brazilian software processes. Em: Agile Brazil 2018, v. 1, p. 19-33, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.	DA SILVA ESPINDOLA, ALLAN ; CAMILLO PENNA, MANOEL ; EDUARDO PELLENZ, MARCELO ; JAMHOUR, Edgard. Geographical QoS-Oriented Protocol for Environmental Sensor Networks. Em: 2018 IEEE 32nd International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA), p. 297, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.	DE SOUZA, VIVIANE DAL MOLIN ; DORDAL, OSMAR B. ; SATO, DENISE M. V. ; FABRE, LUCAS ; SCALABRIN, EDSON E. ; AVILA, BRAULIO C. ; BORGES, ANDRE PINZ. A Case Study Approach to Automatic Driving Train Using CBR with Differential Evolution. Em: 2018 IEEE International Conference on Systems, v. 1, p. 3631-3626, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.	Fontana, R. ; ALBUQUERQUE, R. ; LUZ, R. ; MOISES, A. C. ; Malucelli, A. ; REINEHR, S.. Maturity Models for Agile Software Development: What are they ?. Em: 25th EUROSPI Conference, v. 1, p. 3-14, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.	HERNANDES, S. C. L. ; PELLENZ, M. E. ; CALSAVARA, A.. O Middleware E2BS Aplicado ao Acionamento de Unidades Móveis em Cidades Inteligentes para Situações de Emergência. Em: Workshop de Computação Urbana (COURB_SBRC), v. 2, p. 1-14, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.	HOCHULI, André ; BRITTO JR, A. S. ; OLIVEIRA, L. E. S. ; SABOURIN, Robert. Segmentation-Free Approaches for Handwritten Numeral String Recognition. Em: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), v. 1, p. 3706-3713, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.	KACHOROWSKI, A. ; WENDLER, J. ; ALBUQUERQUE, R. ; Fontana, R. ; Malucelli, A. ; REINEHR, S.. What motivates Software Developers?. Em: XLIV Conferência Latino-americana de Informática (CLEI 2018), p. 1-10, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.	KREDENS, K. V. ; MARTINS, J. V. ; DORDAL, O. B. ; HERAI, R. H. ; SCALABRIN, EDSON EMÍLIO ; AVILA, Braulio Coelho. Genome Compression: An Image-Based Approach. Em: ICAISC 2018 17th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, v. 10842, p. 240-249, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.	KUMMER, Luiz Bernardo Martins ; NIEVOLA, Julio Cesar ; PARAISO, Emerson Cabrera. Identifying Niche Stage in MMORPGs Using Ensemble Classifier. Em: FLAIRS - The 31st International Florida Artificial Intelligence Conference 2018, v. 1, p. 288-293, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.	KUMMER, Luiz Bernardo Martins ; NIEVOLA, Julio Cesar ; PARAISO, Emerson Cabrera. Applying Commitment to Churn and Remaining Players Lifetime Prediction. Em: The 2018 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games - CIG2018, v. 1, p. 213-220, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.	LESSING, OTTO R. ; KREDENS, KELVIN V. ; GRANATYR, JONES ; BOTELHO, VANDERSON ; AVILA, BRAULIO C. ; SCALABRIN, EDSON E.. Service Contracting Using Trust and Risk Models. Em: 2018 IEEE 22nd International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), v. 1, p. 594-599, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.	LUCIO, D. ; LAROCA, R. ; BRITTO JR, A. S. ; MENOTI, D.. Fully Connected Networks and Generative Neural Networks Applied to Sclera Segmentation. In: Biometrics: Theory, Applications, and Systems (BTAS), 2018, Los Angeles. Proc. of the. Em: Biometrics: Theory, v. 1, p. 1-6, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.	LUCIO, D. ; LAROCA, R. ; GOMES, D. M. ; BRITTO JR, A. S. ; ZANLORENSI JUNIOR, L.. Robust Iris Segmentation based on Fully Connected Networks and Generative Adversarial Networks. Em: Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI), v. 1, p. 9-16, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.	MARREGA, Luiz Henrique Giovanini ; MANFFRA, Elisangela Ferretti ; NIEVOLA, Julio Cesar. Discriminating Postural Control Behaviors from Posturography with Statistical Tests and Machine Learning Models: Does Time Series Length Matter?. Em: International Conference on Computer Systems - ICCS 2018, v. 1, p. 350-357, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.	MARTINS, J. ; OLIVEIVA, Luiz Eduardo Soares ; SABOURIN, Robert ; BRITTO JR, A. S.. Forest species recognition based on ensemble of classifiers. Em: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), v. 1, p. 1-8, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.	MARTINS, JULIANO V. ; KREDENS, KELVIN V. ; DORDAL, OSMAR B. ; ARRUDA, PAULO H. S. ; BORGES, ANDR P. ; HERAI, ROBERTO H. ; SCALABRIN, EDSON E. ; AVILA, BRULIO C.. An Approach to Compression of Genomic Data Based on Image File Format. Em: 2018 IEEE International Conference on Systems, v. 1, p. 3274-3269, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.	MELO, WILSON ; CARMO, LUIZ F. R. C. ; BESSANI, ALYSSON ; NEVES, NUNO ; SANTIN, ALTAIR. How blockchains can improve measuring instruments regulation and control. Em: 2018 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC ), p. 1, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.	MENDES, VITOR ; JUNIOR, ELIO RIBEIRO FARIA ; GARCIA, CLEITON ; Malucelli, Andreia. Kanban and process mining in the task management. Em: the 17th Brazilian Symposium, v. 1, p. 269-278, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.	MOISES, A. C. ; Malucelli, A. ; REINEHR, S.. Practices of Energy Consumption for Sustainable Software Engineering. Em: The 9th International Green and Sustainable Computing Conference, p. 1, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.	OLSEN, D. R. ; SILVA, F. A. E. ; PIERIN, L. M. ; MORAES, A. H. ; JUSTINO, EDSON J. R.. Generation of Stereoscopic Interactive Learning Objects True to the Original Object. Em: 10Th The International Conference on Computer Supported Education, v. 1, p. 1-8, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.	PAULINO, M. A. ; SVAIGEN, A. ; COSTA, Y. M. G. ; AYLON, L. ; BRITTO JR, A. S. ; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de. A Brazilian Speech Database. Em: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), v. 1, p. 34-41, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
30.	PEDROZO, Wendel Góes ; NIEVOLA, Julio Cesar ; CARVALHO, Deborah Ribeiro. An Adaptive Approach for Index Tuning with Learning Classifier Systems on Hybrid Storage Environments. Em: The International Conference on Hybrid Artificial Intelligent Systems - HAIS 2018, v. 1, p. 1-12, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
31.	PEREIRA, M. T. ; BRITTO JR, A. S. ; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de ; SABOURIN, Robert. Dynamic Ensemble Selection by K-Nearest Local Oracles with Discrimination Index. Em: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), v. 1, p. 26-33, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
32.	PINTO, ELIEL MARLON DE LIMA ; LACHOWSKI, ROSANA ; PELLENZ, MARCELO EDUARDO ; PENNA, MANOEL CAMILLO ; SOUZA, Richard Demo. A Machine Learning Approach for Detecting Spoofing Attacks in Wireless Sensor Networks. Em: 2018 IEEE 32nd International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA), p. 752, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
33.	RITZMANN JR., Norberto ; NIEVOLA, Julio Cesar. A Generalized Financial Time Series Forecasting Model based on Automatic Feature Engineering using Genetic Algorithms and Support Vector Machiine. Em: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN 2018, v. 1, p. 1-7, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
34.	SEARA, M. P. ; MALUCELLI, A ; SANTIN, ALTAIR OLIVO ; Barddal, J. P.. What is the hype with fintechs? A polarity analysis of social network posts about Brazilian fintechs. Em: IEEE 16th International Conference of Industrial Informatics - INDIN2018, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
35.	SILVA, R. A. ; BRITTO JR, A. S. ; ENEMBRECK, Fabrício ; SABOURIN, Robert ; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares. Fusion of Classifiers based on Centrality Measures. Em: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), v. 1, p. 18-25, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
36.	VARELA, P. J. ; JUSTINO, E. J. R. ; BORTOLOZZI, Flávio ; ALBONICO M.. A Computational Approach for Authorship Attribution on Multiple Languages. Em: The IEEE International Joint Conference on Neural Networks, v. 1, p. 1-8, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
37.	VICENTINI, CLEVERTON ; SANTIN, ALTAIR ; VIEGAS, EDUARDO ; ABREU, VILMAR. A Machine Learning Auditing Model for Detection of Multi-Tenancy Issues Within Tenant Domain. Em: 2018 18th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, p. 543, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
38.	VIEGAS, E. K. ; Santin, Altair O. ; OLIVEIRA, L. E. S.. Enabling Anomaly-based Intrusion Detection Through Model Generalization. Em: IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
39.	WANDERLEY, G. M. P. ; ABEL, M. ; PARAISO, E. C.. Designing Proactive Interfaces for Cooperation using Systems of Systems. Em: International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), p. 1-6, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
40.	WANDERLEY, G. M. P. ; ABEL, M. ; PARAISO, E. C. ; BARTHES, J.. Using Systems of Systems to Manage Enterprise Contacts. Em: IEEE 4th International Forum on Research and Technologies for Society and Industry, p. 1-5, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
41.	WANDERLEY, G. M. P. ; ABEL, MARIE-HELENE ; PARAISO, E. C. ; BARTHES, JEAN-PAUL. GAMBAD: A Method for Developing Systems of Systems. Em: International Conference on Tools with Artificial Intelligence, p. 1-5, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
42.	Wanderley, Gregory Moro Puppi ; ABEL, MARIE-HELENE ; Paraiso, Emerson Cabrera ; BARTHES, JEAN-PAUL A.. MBA: A Framework for Building Systems of Systems. Em: 2018 13th Annual Conference on System of Systems Engineering (SoSE), p. 358-7, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
43.	WIGGERS, K. L. ; OLIVEIVA, Luiz Eduardo Soares ; BRITTO JR, A. S. ; HEUTTE, L.. Document Image Retrieval Using Deep Features. Em: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), v. 1, p. 3185-3192, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
44.	ZANLORENSI JUNIOR, L. ; LUZ, E. ; LAROCA, R. ; BRITTO JR, A. S. ; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares ; MENOTI, D.. The Impact of Preprocessing on Deep Representations for Iris Recognition on Unconstrained Environments. Em: Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI), v. 1, p. 1-8, 2018. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]

2017

1.	ABREU, VILMAR ; Santin, Altair O. ; VIEGAS, EDUARDO K. ; STIHLER, MAICON. A multi-domain role activation model. Em: ICC 2017 2017 IEEE International Conference on Communications, p. 1, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
2.	Albuquerque, Regina ; REINEHR, S. ; Malucelli, A.. A Dinâmica do Processo de Software em Programas de Melhoria de Processos de Software. Em: XX Ibero American Conference on Software Engineering (CIBSE 2017), v. 1, p. 1, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
3.	ARAUJO, V. ; BRITTO JR, A. S. ; BRUN, A. ; KOERICH, Alessandro ; FALATE, R.. Multiple Classifier System for Plant Leaf Recognition. Em: IEEE International Conference on Systems, v. 1, p. 1880-1885, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
4.	BEAL, F. ; BASSI, P. R. ; PARAISO, E. C.. Developer Modelling using Software Quality Metrics and Machine Learning. Em: International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), v. 1, p. 424-432, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
5.	BEUREN, A. T. ; FACON, Jacques ; MATTOS, F. ; BRITTO JR, A. S. ; SOUZA, B. M. N.. Supervised approach to separate Sky and Ground Regions from whiteness indexes. Em: 16th Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI), p. 1-6, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
6.	Beuren, Arlete Teresinha ; MATTOS, F. ; FACON, J.. Unsupervised approach to segment Sky/Ground Regions using whiteness indexes. Em: 22nd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2017), p. 1-8, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
7.	BINDER, FABIO VINICIUS ; NICHOLS, MARK ; Reinehr, Sheila ; Malucelli, Andreia. Challenge Based Learning Applied to Mobile Software Development Teaching. Em: 2017 IEEE 30th Conference on Software Engineering Education and Training (CSEET), p. 57-64, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
8.	BOIKO, L. E. ; GOMES, H. M. ; BARDDAL, JEAN PAUL ; Enembreck, Fabrício. Improving Credit Risk Prediction in Online Peer-to-Peer (P2P) Lending Using Imbalanced Learning Techniques. Em: International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), v. 1, p. 1-10, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
9.	CORREA, DIEGO GUARNIERI ; Enembreck, Fabricio ; SILLA, CARLOS N.. An investigation of the hoeffding adaptive tree for the problem of network intrusion detection. Em: 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), v. 1, p. 4065-8, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
10.	CURI FILHO, Z. ; BRITTO JR, A. S. ; PARAISO, E. C.. Aplicação de Redes Neurais Convolucionais na Identificação de Emoções em Textos. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), v. 1, p. 633-643, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
11.	D. Lima, H. ; Lima Jr., Luiz A. P. ; CALSAVARA, Alcides ; Eberspacher, Henri F. ; R. C. Nabhen ; DUARTE JR., E. P.. Além da Escalabilidade: Inteligência de Enxames Afetada por Campos Magnéticos em Espaços de Tuplas Distribuídos. Em: XXXV Simpósio Brasiliero de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, p. 88-101, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
12.	DE SOUZA, BRUNO MIGUEL NOGUEIRA ; Facon, Jacques ; Menotti, David. Colorness index strategy for pixel fire segmentation. Em: 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), v. 1, p. 1057-1063, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
13.	GARCIA, Rodolfo Botto de Barros ; PARAISO, E. C. ; NIEVOLA, Julio Cesar. Comparative Study of Dimensionality Reduction Methods Using Reliable Features for Multiple Datasets Obtained by rs-fMRI in ADHD Prediction. Em: Canadian Conference on Artificial Intelligence, v. 1, p. 97-102, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
14.	HERNANDES, S. C. L. ; CALSAVARA, Alcides ; Lima Jr., Luiz A. P.. Acionamento Inteligente de Unidades Móveis em Situações de Emergência em Cidades. Em: XXXV Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores (SBRC'2017) - CoURB, p. 58-71, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
15.	KUMMER, L. B. M. ; Nievola, Julio Cesar ; PARAISO, E. C.. Digital Game Usage Lifecycle: a systematic literature review. Em: Simposio Brasileiro de Games (SBGAMES), 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
16.	KUMMER, Luiz Bernardo Martins ; NIEVOLA, Julio Cesar ; PARAISO, E. C.. A Key Risk Indicator for the Game Usage Lifecycle. Em: The Florida Artificial Intelligence Research Society (FLAIRS), v. 1, p. 394-399, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
17.	MARREGA, Luiz Henrique Giovanini ; SILVA, Simone Massaneiro ; MANFFRA, Elisangela Ferretti ; NIEVOLA, Julio Cesar. On the Sampling and Digital Filtering Effects When Recognizing Postural Control with Statistical Tools and the Decision Tree Classifier. Em: International Conference on Computatioinal Science - ICCS2017, v. 108, p. 129-138, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
18.	MATTOS, F. ; Beuren, Arlete Teresinha ; SOUZA, Bruno Miguel Nogueira ; BRITTO JÚNIOR, Alceu de Souza ; FACON, J.. Supervised Approach to Sky and Ground Classification using Whiteness-based Features. Em: 16th Mexican International Conference on Artificial Intelligence MICAI, p. 1-11, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
19.	MEINCHEIM, A. ; GARCIA, C. S. ; NIEVOLA, Júlio César ; SCALABRIN, E. E.. Combining Process Mining with Trace Clustering: Manufacturing Shop Floor Process - An Applied Case. Em: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), v. 1, p. 8-1, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
20.	MEINCHEIM, A. ; GARCIA, Cleiton Dos Santos ; NIEVOLA, Julio Cesar ; SCALABRIN, Edson. Combining process mining with trace clustering. An applied case into manufacturing shop floor process. Em: 29th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), v. 1, p. 1-6, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
21.	PEIXOTO, S. ; GONCALVES, G. ; BIANCHI, A. ; BRITTO JR, A. S. ; SCHWARTZ, W. R. ; MENOTI, D.. Noisy Character Recognition using Deep Convolutional Neural Networks. Em: 22nd IBEROAMERICAN CONGRESS ON PATTERN RECOGNITION (CIARP), v. 1, p. 499-507, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
22.	PONTES, J. K. ; FOOKES, C. ; BRITTO JR, A. S. ; KOERICH, Alessandro. Two-Stage Facial Age Prediction using Group-Specific Features. Em: IEEE International Conference on Acoustics, v. 1, p. 2577-2581, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
23.	RIBEIRO, Richardson ; Enembreck, Fabrício ; GUISI, D. M. ; TEIXEIRA, M. ; CASANOVA, D. ; BORGES, ANDRE PINZ. AN ADVANCED SOFTWARE TOOL TO SIMULATE SERVICE RESTORATION PROBLEMS: a case study on Power Distribution Systems. Em: International Conference on Computational Science (ICCS), v. 1, p. 1-8, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
24.	ROCHA, A. R. ; TRAVASSOS, G. ; Santos, G. ; REINEHR, S.. QPS - Modelo para Avaliação de Produtos de Software: Resultados Iniciais. Em: XVI Simpósio Brasileiro de Qualdiade de Software (SBQS 2017), v. 1, p. 1-15, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
25.	RODRIGUES, J. P. S. ; CURI FILHO, Z. ; DOSCIATTI, M. M. ; PARAISO, E. C.. Aplicando a Mineração de Opiniões na Avaliação de Relatórios de Pesquisas Científicas. Em: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, p. 412-423, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
26.	SHIGUETA, RONI F. ; PELLENZ, MARCELO ; FONSECA, MAURO ; VIANA, ALINE CARNEIRO. A Mobility-Aware Channel Allocation Strategy for Clustered Ad Hoc Network. Em: 2017 IEEE 85th Vehicular Technology Conference: VTC2017Spring, p. 1, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
27.	SIEGA, R. ; JUSTINO, Edson José Rodrigues ; Facon, Jacques ; BORTOLOZZI, Flávio ; AGUIAR, L. R.. Automatic Volumetric Segmentation of Encephalon by Combination of Axial, Coronal, and Sagittal Planes. Em: Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI 2017), v. 1, p. 1-12, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
28.	SILVA JUNIOR, E. J. ; BRITTO JR, A. S. ; OLIVEIRA, L. E. S. ; ENEMBRECK, Fabrício ; SABOURIN, Robert ; KOERICH, Alessandro. A Two-step Cascade Classification Method. Em: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), v. 1, p. 573-580, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
29.	SILVA, E. ; BRITTO JÚNIOR, Alceu de Souza ; Enembreck, Fabrício ; Oliveira ; SABOURIN, R. ; KOERICH, Alessandro Lameiras. A Two-Step Method for Designing Efficient Multiple Classifier Systems. Em: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), v. 1, p. 1-8, 2017. [ citações Google Scholar | citações Microsoft Acadêmico | busca Google ]
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