Programa de Pós Graduação em Informática - PPGIa - PUCPR

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2019

1.   BARDDAL, J. P. Vertical and Horizontal Partitioning in Data Stream Regression Ensembles. Em: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2019.
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2.   BARDDAL, J. P.; ENEMBRECK, F. ; GOMES, HEITOR MURILO ; BIFET, A. ; PFAHRINGER, B.. Merit-guided dynamic feature selection filter for data streams. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 116, p. 227-242, issn: 09574174, 2019.
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3.   BARDDAL, J.; Enembreck, F. ; GOMES, HEITOR MURILO ; BIFET, A. ; PFAHRINGER, B.. Boosting decision stumps for dynamic feature selection on data streams. INFORMATION SYSTEMS. v. 83, p. 13-29, issn: 03064379, 2019.
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4.   BARDDAL, JEAN PAUL; ENEMBRECK, FABRÍCIO. Learning regularized hoeffding trees from data streams. Em: the 34th ACM/SIGAPP Symposium, p. 574, 2019.
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5.   CURCIO, KARINA ; SANTANA, RODOLFO ; Reinehr, Sheila ; Malucelli, Andreia. Usability in agile software development: A tertiary study. COMPUTER STANDARDS & INTERFACES. v. 64, p. 61-77, issn: 09205489, 2019.
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6.   CURI, Z. ; BRITTO JR, A. S. ; PARAÍSO, E.. Using Correlation for Labelset Selection in Multi-label Classification of Users Reactions. Em: 32nd International FLAIRS Conference, v. 1, p. 1-6, 2019.
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7.   KARAX, JEAN ANTONIO PEREIRA ; Malucelli, Andreia ; BARDDAL, JEAN PAUL. Decision tree-based feature ranking in concept drifting data streams. Em: the 34th ACM/SIGAPP Symposium, p. 590, 2019.
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8.   LACHOWSKI, ROSANA ; PELLENZ, MARCELO ; JAMHOUR, Edgard ; PENNA, MANOEL ; BRANTE, GLAUBER ; MORITZ, GUILHERME ; SOUZA, RICHARD. ICENET: An Information Centric Protocol for Big Data Wireless Sensor Networks. SENSORS. v. 19, p. 930, issn: 14248220, 2019.
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9.   LEITE, ALLAN R. ; Enembreck, F.. COOPT: Using Collective Behavior of Coupled Oscillators for Solving DCOP. JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE RESEARCH. 2019.
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10.   MELO, WILSON S. ; BESSANI, ALYSSON ; NEVES, NUNO ; SANTIN, ALTAIR OLIVO ; CARMO, LUIZ F. RUST C.. Using Blockchains to Implement Distributed Measuring Systems. IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT. 2019.
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11.   Oliveira W. L. ; Saga A. Y. ; Inácio S. A. ; JUSTINO, E. J. R. ; Tanaka, O. M.. Comparative Study Between Different Grades of the Aesthetic Component of the Index of Orthodontic Treatment Need Scale and Eye Tracking. AMERICAN JOURNAL OF ORTHODONTICS AND DENTOFACIAL ORTHOPEDICS. 2019.
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12.   PEREIRA, R. M. ; COSTA, Y. M. G. ; AGUIAR, R. ; BRITTO JR, A. S. ; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de. Representation Learning .vs. Handcrafted Features for Music Genre Clasification. Em: International Joint Conference on Neural Networks, v. 1, p. 1-8, 2019.
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13.   SOUZA, DEIVISON V. ; NIEVOLA, JÚLIO C. ; SANTOS, JOIELAN X. ; WOJCIECHOWSKI, Jaime ; GONÇALVES, ALEXANDRE L. ; CORTE, ANA PAULA D. ; SANQUETTA, CARLOS R.. -Nearest Neighbor Regression in the Estimation of Trunk Volume in the State of Pará, Brazil. Journal of Sustainable Forestry. v. 1, p. 1-14, issn: 10549811, 2019.
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14.   VRIESMAN, DANIEL ; Britto, Alceu S. ; ZIMMER, ALESSANDRO ; KOERICH, ALESSANDRO L. ; PALUDO, RODRIGO. Automatic visual inspection of thermoelectric metal pipes. Signal Image and Video Processing. v. 13, p. 1-9, issn: 18631703, 2019.
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15.   YUAN, LANQIN ; PFAHRINGER, BERNHARD ; BARDDAL, JEAN PAUL. Addressing feature drift in data streams using iterative subset selection. Applied Computing Review. v. 19, p. 20-33, issn: 15596915, 2019.
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2018

1.   ALBUQUERQUE, R. ; Malucelli, A. ; REINEHR, S.. Software Process Improvement Programs: What happens after official appraisal?. Em: The 30th International Conference on Software Engineering Knowledge Engineering (SEKE 2018), v. 1, p. 560-565, 2018.
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2.   Albuquerque, R. ; Malucelli, A. ; Reinehr, S.. O que motiva os profissionais que desenvolvem software?. Em: XLIV Latin American Computing Conference, p. 1-6, 2018.
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3.   ALBUQUERQUE, REGINA ; Malucelli, Andreia ; Reinehr, Sheila. Software Process Improvement Programs: What happens after official appraisal?. Em: The 30th International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, v. 1, p. 560-565, 2018.
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4.   ALMEIDA, A. M. G. ; CERRI, R. ; PARAISO, E. C. ; MANTOVANI, R. ; BARBON JR, S.. Applying multi-label techniques in emotion identification of short texts. NEUROCOMPUTING. v. 320, p. 35-46, issn: 09252312, 2018.
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5.   ALMEIDA, P. R. L. ; OLIVEIVA, Luiz Eduardo Soares ; SABOURIN, Robert ; BRITTO JR, A. S.. Adapting Dynamic Classifier Selection for Concept Drift. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. p. 67-85, issn: 09574174, 2018.
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6.   ANDRADE, GIL EDUARDO ; PAULA LIMA JUNIOR, LUIZ AUGUSTO ; CALSAVARA, Alcides ; MICHELON, GISANE APARECIDA ; BRUSSAMOLIN, VALERIO. A Greedy Routing Strategy Based on Euclidean Geometry for Vehicular Delay Tolerant Network. IEEE Latin America Transactions. v. 16, p. 2000-2006, issn: 15480992, 2018.
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7.   ARAUJO, V. ; BRITTO JR, A. S. ; BRUN, A. ; KOERICH, Alessandro ; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares. Fine-grained Hierarchical Classification of Plant Leaf Images using Fusion of Deep Models. Em: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), v. 1, p. 9-17, 2018.
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8.   AZEVEDO, B. ; BRITTO JR, A. S. ; FACON, Jacques. Image Metamorphosis to support Forensic Reconstruction. Em: IEEE International Conference on Systems, v. 1, p. 1-8, 2018.
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9.   BARDDAL, JEAN PAUL ; ENEMBRECK, F. ; GOMES, H. M. ; BIFET, ALBERT ; PFAHRINGER, BERNHARD. Merit-guided Dynamic Feature Selection Filter for Data Streams. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS. v. 1, p. 1, issn: 09574174, 2018.
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10.   BARDDAL, JEAN PAUL ; GOMES, HEITOR MURILO ; Enembreck, Fabricio. On Social Network-Based Algorithms for Data Stream Clustering. Studies in Big Data. 1ed. Em: . 2018.v. 41, p. 297-317.
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11.   BASSI, P. R. ; WANDERLEY, G. M. P. ; BANALI, P. ; PARAISO, E. C.. Measuring Developers' Contribution in Source Code using Quality Metrics. Em: International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), p. 1-6, 2018.
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12.   BOIKO, L. E. ; GOMES, HEITOR MURILO ; BARDDAL, JEAN PAUL ; Enembreck, Fabricio. An Experimental Perspective on Sampling Methods for Imbalanced Learning from Financial Databases. Em: International Joint Conference on Neural Networks, v. 1, p. 1-10, 2018.
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13.   BOTELHO, VANDERSON ; KREDENS, KELVIN V. ; MARTINS, JULIANO V. ; AVILA, BRAULIO C. ; SCALABRIN, EDSON E.. Dossier: Decentralized Trust Model Towards a Decentralized Demand. Em: 2018 IEEE 22nd International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), v. 1, p. 371-376, 2018.
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14.   CESA, L. O. A. ; Fontana, R. ; Malucelli, A. ; REINEHR, S.. Are we agile or not? A survey on Brazilian software processes. Em: Agile Brazil 2018, v. 1, p. 19-33, 2018.
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15.   CUNHA, EDUARDO DEL BOSCO BRUNETTI ; FAGUNDES, RAFAEL PEREIRA ; SCALABRIN, EDSON EMÍLIO ; HERAI, ROBERTO HIROCHI. Evaluation of Lipid Profile in Adolescents. International Journal of Cardiovascular Sciences. v. 4, p. 367-373, issn: 23594802, 2018.
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16.   CURCIO, KARINA ; NAVARRO, TIAGO ; Malucelli, Andreia ; Reinehr, Sheila. Requirements engineering: A systematic mapping study in agile software development. JOURNAL OF SYSTEMS AND SOFTWARE. v. 139, p. 32-50, issn: 01641212, 2018.
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17.   D. Lima, H. ; LIMA JUNIOR, Luiz Augusto de Paula ; DUARTE JR., E. P. ; CALSAVARA, Alcides ; Eberspacher, Henri F. ; R. C. Nabhen. Beyond scalability: Swarm intelligence affected by magnetic fields in distributed tuple spaces. JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING. v. 1, p. YJPDC 3942-99, issn: 07437315, 2018.
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18.   DA SILVA ESPINDOLA, ALLAN ; CAMILLO PENNA, MANOEL ; EDUARDO PELLENZ, MARCELO ; JAMHOUR, Edgard. Geographical QoS-Oriented Protocol for Environmental Sensor Networks. Em: 2018 IEEE 32nd International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA), p. 297, 2018.
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19.   de Azevedo, Rafael Faria ; Rodrigues, João Pedro Santos ; da Silva Reis, Mayara Regina ; Moro, Claudia Maria Cabral ; Paraiso, Emerson Cabrera. Temporal Tagging of Noisy Clinical Texts in Brazilian Portuguese. Lecture Notes in Computer Science. 1ed. Em: . : Springer International Publishing. 2018.p. 231-241.
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20.   DE SOUZA, VIVIANE DAL MOLIN ; DORDAL, OSMAR B. ; SATO, DENISE M. V. ; FABRE, LUCAS ; SCALABRIN, EDSON E. ; AVILA, BRAULIO C. ; BORGES, ANDRE PINZ. A Case Study Approach to Automatic Driving Train Using CBR with Differential Evolution. Em: 2018 IEEE International Conference on Systems, v. 1, p. 3631-3626, 2018.
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21.   Fontana, R. ; ALBUQUERQUE, R. ; LUZ, R. ; MOISES, A. C. ; Malucelli, A. ; REINEHR, S.. Maturity Models for Agile Software Development: What are they ?. Em: 25th EUROSPI Conference, v. 1, p. 3-14, 2018.
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22.   GARCIA, GIOVANNA ; MONEGO, HERMES I. D. ; PELLENZ, MARCELO E. ; SOUZA, RICHARD D. ; MUNARETTO, ANELISE ; FONSECA, MAURO S. P.. An iterative heuristic approach for channel and power allocation in wireless networks. Annals of Telecommunications. v. 73, p. 293-303, issn: 00034347, 2018.
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23.   HERNANDES, S. C. L. ; PELLENZ, M. E. ; CALSAVARA, A.. O Middleware E2BS Aplicado ao Acionamento de Unidades Móveis em Cidades Inteligentes para Situações de Emergência. Em: Workshop de Computação Urbana (COURB_SBRC), v. 2, p. 1-14, 2018.
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24.   HOCHULI, André ; BRITTO JR, A. S. ; OLIVEIRA, L. E. S. ; SABOURIN, Robert. Segmentation-Free Approaches for Handwritten Numeral String Recognition. Em: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), v. 1, p. 3706-3713, 2018.
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25.   HOCHULI, André ; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares ; BRITTO JR, A. S. ; SABOURIN, Robert. Handwritten digit segmentation: Is it still necessary?. PATTERN RECOGNITION. v. 78, p. 1-11, issn: 00313203, 2018.
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26.   KACHOROWSKI, A. ; WENDLER, J. ; ALBUQUERQUE, R. ; Fontana, R. ; Malucelli, A. ; REINEHR, S.. What motivates Software Developers?. Em: XLIV Conferência Latino-americana de Informática (CLEI 2018), p. 1-10, 2018.
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27.   KREDENS, K. V. ; MARTINS, J. V. ; DORDAL, O. B. ; HERAI, R. H. ; SCALABRIN, EDSON EMÍLIO ; AVILA, Braulio Coelho. Genome Compression: An Image-Based Approach. Em: ICAISC 2018 17th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, v. 10842, p. 240-249, 2018.
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28.   KUMMER, Luiz Bernardo Martins ; NIEVOLA, Julio Cesar ; PARAISO, Emerson Cabrera. Identifying Niche Stage in MMORPGs Using Ensemble Classifier. Em: FLAIRS - The 31st International Florida Artificial Intelligence Conference 2018, v. 1, p. 288-293, 2018.
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29.   KUMMER, Luiz Bernardo Martins ; NIEVOLA, Julio Cesar ; PARAISO, Emerson Cabrera. Applying Commitment to Churn and Remaining Players Lifetime Prediction. Em: The 2018 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games - CIG2018, v. 1, p. 213-220, 2018.
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30.   LESSING, OTTO R. ; KREDENS, KELVIN V. ; GRANATYR, JONES ; BOTELHO, VANDERSON ; AVILA, BRAULIO C. ; SCALABRIN, EDSON E.. Service Contracting Using Trust and Risk Models. Em: 2018 IEEE 22nd International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), v. 1, p. 594-599, 2018.
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31.   LUCIO, D. ; LAROCA, R. ; BRITTO JR, A. S. ; MENOTI, D.. Fully Connected Networks and Generative Neural Networks Applied to Sclera Segmentation. In: Biometrics: Theory, Applications, and Systems (BTAS), 2018, Los Angeles. Proc. of the. Em: Biometrics: Theory, v. 1, p. 1-6, 2018.
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32.   LUCIO, D. ; LAROCA, R. ; GOMES, D. M. ; BRITTO JR, A. S. ; ZANLORENSI JUNIOR, L.. Robust Iris Segmentation based on Fully Connected Networks and Generative Adversarial Networks. Em: Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI), v. 1, p. 9-16, 2018.
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33.   MARREGA, Luiz Henrique Giovanini ; MANFFRA, Elisangela Ferretti ; NIEVOLA, Julio Cesar. Discriminating Postural Control Behaviors from Posturography with Statistical Tests and Machine Learning Models: Does Time Series Length Matter?. Em: International Conference on Computer Systems - ICCS 2018, v. 1, p. 350-357, 2018.
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34.   MARTINS, J. ; OLIVEIVA, Luiz Eduardo Soares ; SABOURIN, Robert ; BRITTO JR, A. S.. Forest species recognition based on ensemble of classifiers. Em: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), v. 1, p. 1-8, 2018.
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35.   MARTINS, JULIANO V. ; KREDENS, KELVIN V. ; DORDAL, OSMAR B. ; ARRUDA, PAULO H. S. ; BORGES, ANDR P. ; HERAI, ROBERTO H. ; SCALABRIN, EDSON E. ; AVILA, BRULIO C.. An Approach to Compression of Genomic Data Based on Image File Format. Em: 2018 IEEE International Conference on Systems, v. 1, p. 3274-3269, 2018.
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36.   MARUYAMA, T.M. ; OLIVEIRA, L.S. ; BRITTO, A.S. ; NISGOSKI, S.. Automatic classification of native wood charcoal. Ecological Informatics. v. 46, p. 1-7, issn: 15749541, 2018.
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37.   MELO, WILSON ; CARMO, LUIZ F. R. C. ; BESSANI, ALYSSON ; NEVES, NUNO ; SANTIN, ALTAIR. How blockchains can improve measuring instruments regulation and control. Em: 2018 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference (I2MTC ), p. 1, 2018.
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38.   MENDES, VITOR ; JUNIOR, ELIO RIBEIRO FARIA ; GARCIA, CLEITON ; Malucelli, Andreia. Kanban and process mining in the task management. Em: the 17th Brazilian Symposium, v. 1, p. 269-278, 2018.
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39.   MIGUEL, MARCIO ; JAMHOUR, Edgard ; PELLENZ, MARCELO ; PENNA, MANOEL. SDN Architecture for 6LoWPAN Wireless Sensor Networks. SENSORS. v. 18, p. 3738, issn: 14248220, 2018.
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40.   MOISES, A. C. ; Malucelli, A. ; REINEHR, S.. Practices of Energy Consumption for Sustainable Software Engineering. Em: The 9th International Green and Sustainable Computing Conference, p. 1, 2018.
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41.   OLSEN, D. R. ; SILVA, F. A. E. ; PIERIN, L. M. ; MORAES, A. H. ; JUSTINO, EDSON J. R.. Generation of Stereoscopic Interactive Learning Objects True to the Original Object. Em: 10Th The International Conference on Computer Supported Education, v. 1, p. 1-8, 2018.
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42.   PAULINO, M. A. ; SVAIGEN, A. ; COSTA, Y. M. G. ; AYLON, L. ; BRITTO JR, A. S. ; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de. A Brazilian Speech Database. Em: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), v. 1, p. 34-41, 2018.
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43.   PEDROZO, Wendel Góes ; NIEVOLA, Julio Cesar ; CARVALHO, Deborah Ribeiro. An Adaptive Approach for Index Tuning with Learning Classifier Systems on Hybrid Storage Environments. Em: The International Conference on Hybrid Artificial Intelligent Systems - HAIS 2018, v. 1, p. 1-12, 2018.
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44.   PEREIRA, M. T. ; BRITTO JR, A. S. ; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares de ; SABOURIN, Robert. Dynamic Ensemble Selection by K-Nearest Local Oracles with Discrimination Index. Em: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), v. 1, p. 26-33, 2018.
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45.   PERON, GUILHERME ; BRANTE, GLAUBER ; SOUZA, Richard Demo ; PELLENZ, MARCELO EDUARDO. Physical and MAC Cross-Layer Analysis of Energy-Efficient Cooperative MIMO Networks. IEEE TRANSACTIONS ON COMMUNICATIONS. v. 66, p. 1940-1954, issn: 00906778, 2018.
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46.   PINTO, ELIEL MARLON DE LIMA ; LACHOWSKI, ROSANA ; PELLENZ, MARCELO EDUARDO ; PENNA, MANOEL CAMILLO ; SOUZA, Richard Demo. A Machine Learning Approach for Detecting Spoofing Attacks in Wireless Sensor Networks. Em: 2018 IEEE 32nd International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA), p. 752, 2018.
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47.   RIBEIRO, RICHARDSON ; CASANOVA, DALCIMAR ; TEIXEIRA, MARCELO ; WIRTH, ANDRÉ ; GOMES, H. M. ; BORGES, ANDRÉ P. ; ENEMBRECK, F.. Generating action plans for poultry management using artificial neural networks. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE. v. 1, p. 1-10, issn: 01681699, 2018.
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48.   RITZMANN JR., Norberto ; NIEVOLA, Julio Cesar. A Generalized Financial Time Series Forecasting Model based on Automatic Feature Engineering using Genetic Algorithms and Support Vector Machiine. Em: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN 2018, v. 1, p. 1-7, 2018.
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49.   SANTIN, A. O. Aprendizagem de Fluxo para Detecção de Intrusão em Redes de Computadores. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
50.   SANTIN, A. O.; VIEGAS, E. K. ; BORCHARDT, M. A.. Big What!? A importancia do Dados nos dias atuais. 2018. Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra
51.   SEARA, M. P. ; MALUCELLI, A ; SANTIN, ALTAIR OLIVO ; Barddal, J. P.. What is the hype with fintechs? A polarity analysis of social network posts about Brazilian fintechs. Em: IEEE 16th International Conference of Industrial Informatics - INDIN2018, 2018.
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52.   SILVA, R. A. ; BRITTO JR, A. S. ; ENEMBRECK, Fabrício ; SABOURIN, Robert ; OLIVEIRA, Luiz Eduardo Soares. Fusion of Classifiers based on Centrality Measures. Em: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), v. 1, p. 18-25, 2018.
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53.   VARELA, P. J. ; JUSTINO, E. J. R. ; BORTOLOZZI, Flávio ; ALBONICO M.. A Computational Approach for Authorship Attribution on Multiple Languages. Em: The IEEE International Joint Conference on Neural Networks, v. 1, p. 1-8, 2018.
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54.   VICENTINI, CLEVERTON ; SANTIN, ALTAIR ; VIEGAS, EDUARDO ; ABREU, VILMAR. SDN-based and multitenant-aware resource provisioning mechanism for cloud-based big data streaming. JOURNAL OF NETWORK AND COMPUTER APPLICATIONS. v. 127, p. 1-25, issn: 10848045, 2018.
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55.   VICENTINI, CLEVERTON ; SANTIN, ALTAIR ; VIEGAS, EDUARDO ; ABREU, VILMAR. A Machine Learning Auditing Model for Detection of Multi-Tenancy Issues Within Tenant Domain. Em: 2018 18th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, p. 543, 2018.
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56.   VIEGAS, E. K. ; SANTIN, A. O. ; BESSANI, Alysson Neves ; NEVES, N. F.. BigFlow: Real-time and reliable anomaly-based intrusion detection for high-speed networks. Future Generation Computer Systems-The International Journal of eScience. v. 1, p. 1, issn: 0167739X, 2018.
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57.   VIEGAS, E. K. ; Santin, Altair O. ; OLIVEIRA, L. E. S.. Enabling Anomaly-based Intrusion Detection Through Model Generalization. Em: IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2018.
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58.   VIEGAS, EDUARDO ; SANTIN, ALTAIR ; OLIVEIRA, LUIZ ; FRANÇA, ANDRÉ ; JASINSKI, RICARDO ; PEDRONI, VOLNEI. A reliable and energy-efficient classifier combination scheme for intrusion detection in embedded systems. COMPUTERS & SECURITY. v. 78, p. 16-32, issn: 01674048, 2018.
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60.   WANDERLEY, G. M. P. ; ABEL, M. ; PARAISO, E. C. ; BARTHES, J.. MBA: A system of systems architecture model for supporting collaborative work. COMPUTERS IN INDUSTRY. v. 100, p. 31-42, issn: 01663615, 2018.
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61.   WANDERLEY, G. M. P. ; ABEL, M. ; PARAISO, E. C. ; BARTHES, J.. Using Systems of Systems to Manage Enterprise Contacts. Em: IEEE 4th International Forum on Research and Technologies for Society and Industry, p. 1-5, 2018.
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62.   WANDERLEY, G. M. P. ; ABEL, MARIE-HELENE ; PARAISO, E. C. ; BARTHES, JEAN-PAUL. GAMBAD: A Method for Developing Systems of Systems. Em: International Conference on Tools with Artificial Intelligence, p. 1-5, 2018.
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(*) Relatório criado com produções desde 1996 até 2019
Data de processamento: 02/05/2019 10:43:09