| 1. | 2018-2019. Agentes Adaptativos e Mineração de Fluxos de Dados: Sinergias, Métodos e Aplicações Descrição: Edital PQ 2017. O objetivo principal desse projeto consiste em investigar o desenvolvimento de Agentes Adaptativos, uma vez que agentes devem utilizar técnicas escaláveis de aprendizagem online para aprimorar seus comportamentos. Para atingir o objetivo destacado as novas metas do projeto são as seguintes: ? Estudar técnicas de coordenação descentralizada de naturezas variadas e analisar o potencial de adaptabilidade dessas abordagens; ? Estudar técnicas de aprendizagem de máquina que sejam escaláveis e adaptadas a ambientes dinâmicos, de tempo real e de baixíssima latência, notadamente abordagens orientadas a mineração de fluxos de dados; ? Estudar a viabilidade e o impacto das abordagens de aprendizagem analisadas sobre técnicas de coordenação selecionadas; ? A partir dos estudos desenvolvidos, elaborar técnicas computacionais aplicáveis a problemas de larga escala; ? Desenvolver aplicações, a partir das técnicas elaboradas, em áreas como redes inteligentes de energia (smart grids), sistemas colaborativos de recomendação e avaliação, comércio eletrônico, ambientes sociais de relacionamento e internet das coisas (IoT).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fabrício Enembreck - Coordenador / Laércio Martins Carpes - Integrante / Jean-Paul Barddal - Integrante. Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. |
| 2. | 2018-2019. Mineração de processos a partir de registros de eventos de processos reais semiestruturados Descrição: Este projeto de pesquisa visa a realização de um grande número de experimentações envolvendo métodos para a descoberta de modelos de processos, verificação da conformidade de modelos descobertos de processos com de modelos de processos de referência, simulação dos modelos descobertos de processos com vista a otimização de recursos e, consequentemente, redução lead time, e para as situações de não-conformidade, geração de explicações claras?de alto nível?para alimentar modelos de impacto de risco. Aqui, tais esforços serão centrados na geração diferentes recomendações de melhorias e monitoramento de processos complexos reais, i.e., com grande número de variantes, grande de atividades e diferentes níveis de granularidade. Espera-se obter como resultado a construção de um framework de experimentação. O tempo de processamento dos métodos implementados e uso de memória são requisitos importantes para atender demandas de tempo real e custo aceitável.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) . Integrantes: Edson Emílio Scalabrin - Coordenador / Fabrício Enembreck - Integrante / Denise Maria Vecino Sato - Integrante / ALEX MEINCHEIM - Integrante / CLEITON DOS SANTOS GARCIA - Integrante / Lucas P. Fabre - Integrante / Nícolas Grande - Integrante / Elio Ribeiro Faria Jr - Integrante / Marcos Weffort - Integrante / Otavio Probst - Integrante / Jean Paul Barddal - Integrante. Número de produções C, T A: 1 / Número de orientações: 8 Membro: Edson Emílio Scalabrin. |
| 1. | 2015-2018. Impacto da Teoria das Redes Sociais em Modelos de Coordenação Multiagente de Larga Escala - II Descrição: Edital PQ 2014. O principal objetivo desta pesquisa consiste em dar continuidade ao projeto anterior propondo um estudo teórico e prático sobre a aplicação das Teorias das Redes Sociais para o desenvolvimento de modelos distribuídos de coordenação para a resolução de aplicações de larga escala, ou seja, problemas envolvendo ambientes formados por centenas de milhares de agentes autônomos que devem interagir para assegurar uma solução globalmente consistente em termos de qualidade da solução, confiabilidade, dinamicidade e escalabilidade. Esta continuidade ser faz necessária pelo universo de análises possíveis a partir de uma rede complexa ter sido até o momento muito pouco explorado, além da necessidade de melhor caracterizar o impacto de relacionamentos sociais em cenários que exigem coordenação descentralizada.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fabrício Enembreck - Coordenador. Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. |
| 1. | 2013-2017. Apoio ao Programa de Pós-Graduação em Informática da PUCPR Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Fabrício Enembreck - Coordenador. Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. |
| 2. | 2013-2017. Bolsas de Mestrado e Doutorado do PPGIA Descrição: A regularidade e estabilidade do programa foi observada e destacada como ponto positivo pelos avaliadores da CAPES na última avaliação trienal realizada em 2010. Nessa mesma avaliação destacou-se a necessidade de se reduzir o tempo de titulação, que em 2009 estava em torno de 33 meses. Entretanto, sem a disponibilidade de bolsas concedidas pelas agências de fomento, esta meta não pode ser atingida em curto e médio prazo. Esse projeto tem como objetivo contribuir para a consolidação do PPGIa como programa stricto-sensu de destaque nacional na área de Ciência da Computação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . Integrantes: Fabrício Enembreck - Coordenador / Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Emerson Cabrera Paraiso - Integrante. Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. |
| 1. | 2012-2015. Impacto da Teoria das Redes Sociais em Modelos de Coordenação Multiagente de Larga Escala Descrição: Edital PQ 2012. O principal objetivo desta pesquisa consiste em desenvolver um estudo teórico e prático sobre a aplicação das Teorias das Redes Sociais no desenvolvimento de modelos distribuídos de coordenação para a resolução de aplicações de larga escala, ou seja, problemas envolvendo ambientes formados por centenas de milhares de agentes autônomos que devem interagir para assegurar uma solução globalmente consistente em termos de qualidade da solução, confiabilidade, dinamicidade e escalabilidade. Esta direção de pesquisa nos parece adequada tendo em vista as limitações dos modelos de coordenação distribuída existentes na literatura, uma vez que a decomposição de um problema produz geralmente soluções sub-ótimas e conflitos que podem exigir um intenso processo de interação, exigindo uma quantidade significativa (e às vezes proibitiva) de recursos computacionais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . Integrantes: Fabrício Enembreck - Coordenador / Bráulio Coelho Ávila - Integrante / Edson Emílio Scalabrin - Integrante / Richardson Ribeiro - Integrante / Laércio Martins Carpes - Integrante / Allan Rodrigo Leite - Integrante / Heitor Murilo Gomes - Integrante / Jean-Paul Barddal - Integrante / GRANATYR, JONES - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 3 Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. Descrição: O principal objetivo desta pesquisa consiste em desenvolver um estudo teórico e prático sobre a aplicação das Teorias das Redes Sociais no desenvolvimento de modelos distribuídos de coordenação para a resolução de aplicações de larga escala, ou seja, problemas envolvendo ambientes formados por centenas de milhares de agentes autônomos que devem interagir para assegurar uma solução globalmente consistente em termos de qualidade da solução, confiabilidade, dinamicidade e escalabilidade. Esta direção de pesquisa nos parece adequada tendo em vista as limitações dos modelos de coordenação distribuída existentes na literatura, uma vez que a decomposição de um problema produz geralmente soluções sub-ótimas e conflitos que podem exigir um intenso processo de interação, exigindo uma quantidade significativa (e às vezes proibitiva) de recursos computacionais. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) . Integrantes: Bráulio Coelho Ávila - Integrante / E.E. Scalabrin - Integrante / Fabrício Enembreck - Coordenador / Richardson Ribeiro - Integrante / Allan Rodrigo Leite - Integrante / Laércio Martins Carpes - Integrante / Arnaldo Ohno - Integrante / Carla Trindade - Integrante / heitor Murili Gomes - Integrante. Membro: Bráulio Coelho Ávila. |
| 1. | 2009-2012. Coordenação Distribuída em Larga Escala Descrição: O principal objetivo desta pesquisa consiste em desenvolver um estudo teórico e prático sobre os modelos distribuídos de coordenação para a resolução de aplicações de larga escala, ou seja, problemas envolvendo ambientes formados por centenas de milhares de agentes autônomos que devem interagir para assegurar uma solução globalmente consistente em termos de qualidade da solução, confiabilidade, dinamicidade e escalabilidade.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Fabrício Enembreck - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 3 Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. |
| 2. | 2009-2011. Descoberta de Padrões para Redução do Consumo de Combustível em Locomotivas ? PR2C-L Descrição: O objetivo deste projeto é descobrir padrões para a redução do consumo de combustível em locomotivas. Tais também devem contribuir para uma condução segura de uma composição formada por uma ou mais locomotivas e diferentes vagões. A consecução deste objetivo passará pela aplicação de técnicas de aprendizagem de máquina e descoberta de conhecimento a partir de conjuntos de dados de viagens de trens que transportam cargas. Os conhecimentos descobertos serão usados para dotar um agente de condução de trem, denominado de CARGO. O comportamento deste agente consistirá em executar planos de ações, cujas ações possíveis são: aumentar, manter ou reduzir velocidade. O agente CARGO deverá identificar os pontos de aceleração que gerarão os menores consumos para uma viagem. A hipótese para uma boa condução é realizar uma viagem mantendo, por mais tempo possível, o mesmo ponto de aceleração, bom como velocidade constante e próxima da máxima para o trecho.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) . Integrantes: Fabrício Enembreck - Integrante / Bráulio Coelho Ávila - Integrante / Edson Emílio Scalabrin - Coordenador / Jones Granatyr - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. |
| 3. | 2009-2011. PR2C-L: Descoberta de Padrões para Redução do Consumo de Combustível em Locomotivas Descrição: O objetivo deste projeto é descobrir padrões para a redução do consumo de combustível em locomotivas. Tais também devem contribuir para uma condução segura de uma composição formada por uma ou mais locomotivas e diferentes vagões. A consecução deste objetivo passará pela aplicação de técnicas de aprendizagem de máquina e descoberta de conhecimento a partir de conjuntos de dados de viagens de trens que transportam cargas. Os conhecimentos descobertos serão usados para dotar um agente de condução de trem, denominado de CARGO. O comportamento deste agente consistirá em executar planos de ações, cujas ações possíveis são: aumentar, manter ou reduzir velocidade. O agente CARGO deverá identificar os pontos de aceleração que gerarão os menores consumos para uma viagem. A hipótese para uma boa condução é realizar uma viagem mantendo, por mais tempo possível, o mesmo ponto de aceleração, bom como velocidade constante e próxima da máxima para o trecho.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Edson Emílio Scalabrin - Coordenador / Bráulio Coelho Ávila - Integrante / Fabrício Enembreck - Integrante / André Pinz Borges - Integrante / Jones Granatyr - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T A: 2 / Número de orientações: 1 Membro: Edson Emílio Scalabrin. Descrição: O objetivo deste projeto é descobrir padrões para a redução do consumo de combustível em locomotivas. Tais também devem contribuir para uma condução segura de uma composição formada por uma ou mais locomotivas e diferentes vagões. A consecução deste objetivo passará pela aplicação de técnicas de aprendizagem de máquina e descoberta de conhecimento a partir de conjuntos de dados de viagens de trens que transportam cargas. Os conhecimentos descobertos serão usados para dotar um agente de condução de trem, denominado de CARGO. O comportamento deste agente consistirá em executar planos de ações, cujas ações possíveis são: aumentar, manter ou reduzir velocidade. O agente CARGO deverá identificar os pontos de aceleração que gerarão os menores consumos para uma viagem. A hipótese para uma boa condução é realizar uma viagem mantendo, por mais tempo possível, o mesmo ponto de aceleração, bom como velocidade constante e próxima da máxima para o trecho. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) . Integrantes: Bráulio Coelho Ávila - Integrante / E.E. Scalabrin - Coordenador / Fabrício Enembreck - Integrante / André Pinz Borges - Integrante / Jones Granatyr - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Bráulio Coelho Ávila. |
| 1. | 2008-2010. Agente Inteligente de Software com Multi-Estratégias para a Condução de Locomotivas AISMEC-L Descrição: O objetivo deste projeto é reduzir o número de paradas ao longo da viagem. Essa redução irá auxiliar o maquinista na condução segura e econômica de uma composição formada por uma ou mais locomotivas, e vagões com diferentes características. Para se atingir esse objetivo deverão ser empregadas técnicas de Inteligência Artificial sobre diversos dados do transporte ferroviário de cargas (os perfis de cada via, as composições dos trens, os históricos das viagens (dados lidos dos equipamentos que medem pressão, velocidade, posição), os horários de saída e de chegada, as velocidades máximas dos percursos, dados meteorológicos, etc.). O principal resultado é a definição de um conjunto de estratégias que possibilitem a diminuição do número de paradas ao longo da viagem, pois, sabe-se que o consumo é proporcional à quantidade dessas paradas. Projeto aprovado no Edital MCT/CNPq 14/2008 - Universal.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Fabrício Enembreck - Integrante / Bráulio Coelho Ávila - Coordenador / Edson Emílio Scalabrin - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. Descrição: O objetivo deste projeto é reduzir o número de paradas ao longo da viagem. Essa redução irá auxiliar o maquinista na condução segura e econômica de uma composição formada por uma ou mais locomotivas, e vagões com diferentes características. Para se atingir esse objetivo deverão ser empregadas técnicas de Inteligência Artificial sobre diversos dados do transporte ferroviário de cargas (os perfis de cada via, as composições dos trens, os históricos das viagens (dados lidos dos equipamentos que medem pressão, velocidade, posição), os horários de saída e de chegada, as velocidades máximas dos percursos, dados meteorológicos, etc.). O principal resultado é a definição de um conjunto de estratégias que possibilitem a diminuição do número de paradas ao longo da viagem, pois, sabe-se que o consumo é proporcional à quantidade dessas paradas. Projeto aprovado no Edital MCT/CNPq 14/2008 - Universal.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Edson Emílio Scalabrin - Integrante / Bráulio Coelho Ávila - Coordenador / Fabrício Enembreck - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Edson Emílio Scalabrin. Descrição: O objetivo deste projeto é reduzir o número de paradas ao longo da viagem. Essa redução irá auxiliar o maquinista na condução segura e econômica de uma composição formada por uma ou mais locomotivas, e vagões com diferentes características. Para se atingir esse objetivo deverão ser empregadas técnicas de Inteligência Artificial sobre diversos dados do transporte ferroviário de cargas (os perfis de cada via, as composições dos trens, os históricos das viagens (dados lidos dos equipamentos que medem pressão, velocidade, posição), os horários de saída e de chegada, as velocidades máximas dos percursos, dados meteorológicos, etc.). O principal resultado é a definição de um conjunto de estratégias que possibilitem a diminuição do número de paradas ao longo da viagem, pois, sabe-se que o consumo é proporcional à quantidade dessas paradas. Projeto aprovado no Edital MCT/CNPq 14/2008 - Universal.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Bráulio Coelho Ávila - Coordenador / E.E. Scalabrin - Integrante / Fabrício Enembreck - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1 Membro: Bráulio Coelho Ávila. |
| 2. | 2008-2011. Formação de Pessoal Qualificado em TV Digital no Paraná: Sistemas de Transmissão, avaliação de qualidade de vídeo digital, geração, produção, interatividade e educação a distância Descrição: O objetivo principal deste projeto é o de contribuir para a formação de recursos humanos altamente qualificados dentro do contexto de TV Digital. Mais especificamente, o foco é no sistema de transmissão (camada física), no canal de retorno (interatividade) e na gestão, produção, veiculação e formas de uso da televisão digital. Pretendemos que os mestres e doutores qualificados dentro deste projeto sejam capazes de interpretar os padrões atualmente existentes, comparar seus desempenhos e diferentes aplicações, além de propor melhorias e evoluções que possam ser utilizadas tanto no contexto brasileiro como exportadas para outros países. Outro objetivo deste projeto é o de consolidar linhas de pesquisa relacionadas com TV Digital em quatro programas de pós-graduação stricto sensu localizados na cidade de Curitiba. Apesar de três programas já realizarem pesquisas relacionadas com a área de TV Digital, nenhum deles possui oficialmente uma linha de pesquisa direcionada especificamente à TV Digital. Por fim, também é um objetivo constante o de contribuir com a produção de conhecimento científico de alto nível no país, tanto com a publicação de artigos em conferências e periódicos reconhecidos na área, como com a submissão de patentes. Edital Capes RH-TVD 01/2007. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) . Integrantes: Fabrício Enembreck - Integrante / Bráulio Coelho Ávila - Integrante / Edson Emílio Scalabrin - Integrante / Cesar Augusto Tacla - Integrante / Marcelo Pellenz - Integrante / Keiko Verônica Ono Fonseca - Coordenador / Evelio Martin Garcia Fernandez - Integrante / Alexandre de Almeida Prado - Integrante / Richard Demo Souza - Integrante / Hilton José Silva de Azevedo - Integrante / Eduardo Parente Ribeiro - Integrante / Mauro Sérgio Pereira Fonseca - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa. Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. |
| 3. | 2008-2010. Projeto CAT - Condução Automática de Trens Descrição: Atualmente a eficiência energética em transporte ferroviário tem sido objeto de estudo de diversos pesquisadores. Contudo, grande parte destas pesquisas objetiva a produção de veículos com consumo eficiente de combustível, de modo a se adequar às normas das agências de proteção ambiental e apresentar diferencial de mercado. O objetivo do projeto é desenvolver um estudo teórico e prático demonstrando que técnicas de otimização de restrições podem ser utilizadas para se obter políticas ótimas de condução de composições férreas. A proposta deste trabalho consiste em formular o problema de redução do consumo de combustível em sistemas de condução férrea como um Problema de Otimização Distribuída de Restrições (DCOP), implementando um software de controle ótimo para condução de locomotivas. Projeto aprovado no Edital MCT/CNPq 14/2008 - Universal - Valor : R$ 87.239,15.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) . Integrantes: Fabrício Enembreck - Coordenador / Bráulio Coelho Ávila - Integrante / Edson Emílio Scalabrin - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 4 Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. Descrição: Atualmente a eficiência energética em transporte ferroviário tem sido objeto de estudo de diversos pesquisadores. Contudo, grande parte destas pesquisas objetiva a produção de veículos com consumo eficiente de combustível, de modo a se adequar às normas das agências de proteção ambiental e apresentar diferencial de mercado. O objetivo do projeto é desenvolver um estudo teórico e prático demonstrando que técnicas de otimização de restrições podem ser utilizadas para se obter políticas ótimas de condução de composições férreas. A proposta deste trabalho consiste em formular o problema de redução do consumo de combustível em sistemas de condução férrea como um Problema de Otimização Distribuída de Restrições (DCOP), implementando um software de controle ótimo para condução de locomotivas. Projeto aprovado no Edital MCT/CNPq 14/2008 - Universal - Valor : R$ 87.239,15.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Edson Emílio Scalabrin - Integrante / Bráulio Coelho Ávila - Integrante / Fabrício Enembreck - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Edson Emílio Scalabrin. Descrição: Atualmente a eficiência energética em transporte ferroviário tem sido objeto de estudo de diversos pesquisadores. Contudo, grande parte destas pesquisas objetiva a produção de veículos com consumo eficiente de combustível, de modo a se adequar às normas das agências de proteção ambiental e apresentar diferencial de mercado. O objetivo do projeto é desenvolver um estudo teórico e prático demonstrando que técnicas de otimização de restrições podem ser utilizadas para se obter políticas ótimas de condução de composições férreas. A proposta deste trabalho consiste em formular o problema de redução do consumo de combustível em sistemas de condução férrea como um Problema de Otimização Distribuída de Restrições (DCOP), implementando um software de controle ótimo para condução de locomotivas. Projeto aprovado no Edital MCT/CNPq 14/2008 - Universal - Valor : R$ 87.239,15.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Bráulio Coelho Ávila - Integrante / E.E. Scalabrin - Integrante / Fabrício Enembreck - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Membro: Bráulio Coelho Ávila. |
| 1. | 2007-2011. PAI-L PILOTO AUTOMÁTICO INTELIGENTE PARA LOCOMOTIVAS Descrição: Neste projeto nós propomos a utilização de técnicas computacionais baseadas em técnicas de inteligência artificial capazes de auxiliar o maquinista na condução de um trem movido a combustível, com o objetivo de minimizar o consumo de combustível de uma determinada composição em uma determinada viagem. O conjunto de técnicas a serem desenvolvidas contribuirá para a construção de um ambiente simulado de condução de trem na forma de um piloto automático. Os objetivos gerais do projeto são: Estudar técnicas de inteligência artificial que podem ser utilizadas para a aquisição, interpretação e utilização de conhecimento em aplicações autônomas; Contribuir com alternativas computacionais autônomas ou de assistência capazes de reduzir os custos do transporte ferroviário; Contribuir para o fortalecimento das relações entre a academia e o mercado, produzindo e difundindo conhecimento para a solução do problema relatado anteriormente; Contribuir para a formação acadêmica e científica de alunos de graduação, de mestrado e de doutorado do PPGIA por meio de trabalhos de fim de curso, de dissertações de mestrado e de teses de doutorado, respectivamente.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) . Integrantes: Edson Emílio Scalabrin - Coordenador / Bráulio Coelho Ávila - Integrante / Fabrício Enembreck - Integrante / Richardson Ribeiro - Integrante / Allan Rodrigo Leite - Integrante / André Pinz Borges - Integrante / Jefferson Amend - Integrante / Rafael Távora Anaice - Integrante / Augusto Fantin - Integrante / Pedro Yamada Bondal - Integrante / Osmar Betazzi Dordal - Integrante / Bruno Giacomet - Integrante / Gean Francesco Chu Derosso - Integrante. Financiador(es): Daiken Indústria Eletrônica - Cooperação / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Pontificia Universidade Católica do Paraná - Cooperação / Financiadora de Estudos e Projetos - Remuneração. Membro: Edson Emílio Scalabrin. |
| 1. | 2006-2008. APRENDIZAGEM DE MÁQUINA BASEADA NA COMBINAÇÃO DE CLASSIFICADORES EM BASES DE DADOS DA ÁREA DE SAÚDE Descrição: Atualmente a maior parte dos problemas de tomada de decisão não tem por desafio o tratamento numérico, mas a transformação de dados e informações em conhecimento, principalmente quando as bases de dados dizem respeito à saúde. Tais bases, em geral, possuem grande número de atributos (variáveis), pequeno número de ocorrências (instâncias) e grande número de valores ausentes, tornando os dados redundantes e irrelevantes, do ponto de vista da aprendizagem de máquina. O propósito central deste projeto é a experimentação de métodos de aprendizagem de máquina simples (J48), combinado com métodos de aprendizagem mais sofisticados (BAGGING e BOOSTING) sobre bases da área da saúde, a fim de se verificar a eficiência destes métodos e sugerir soluções eficientes para a descoberta de conhecimento. A verificação da eficiência dos métodos será feita por meio de curvas de aprendizagem resultantes da aplicação de cada um destes métodos ao mesmo conjunto de bases de dados da área da saúde. Para cada conjunto de bases de treinamento dever-se-á obter também o impacto do número de classificadores combinados sob a eficiência dos métodos BAGGING e BOOSTING. Um viés importante será à análise das bases na sua forma original e submetidas a uma técnica de seleção de atributos. A contribuição deste projeto será a realização de uma análise detalhada dos resultados que deverá culminar na recomendação de um dos métodos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . Integrantes: Edson Emílio Scalabrin - Coordenador / Lucelene Lopes - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.Número de orientações: 1 Membro: Edson Emílio Scalabrin. |
| 1. | 2004-2019. Agentes de Aprendizagem Descrição: Atualmente os interesses de pesquisa desse projeto estão relacionados à utilização de técnicas de Aprendizagem de Máquina, Mineração Distribuída de Dados e Resolução Distribuída de Problemas utilizadas por Agentes de Aprendizagem. Os objetivos dessa pesquisa são: - estudar e desenvolver frameworks baseados em agentes capazes de produzir rapidamente conceitos simbólicos a partir de grandes bases de dados explorando a eficiência dos sistemas Multi-Agente e utilizando princípios de algoritmos de mineração de dados existentes; - estudar e desenvolver técnicas conhecidas de aprendizagem de agentes autônomos adaptativos que evoluem dentro de ambientes parcialmente conhecidos e dinâmicos. Neste contexto os agentes devem utilizar algoritmos baseados em Aprendizagem por Reforço e Técnicas de Aprendizagem On-line (Drift Detection) para aprender políticas de ações que permitem a previsão de eventos e a realização de planos para os quais os agentes não foram programados. Este projeto teve como fontes parciais de financiamento 2 bolsas de IC, sendo que 1 bolsa foi concedida ao aluno Rafael Barbosa pela PUCPR e outra pelo CNPq ao aluno Willian Filus. Além disso, todos os alunos de mestrado recebem bolsas parciais da PUCPR que variam de 30% a 100% do valor da mensalidade.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (1) . Integrantes: Fabrício Enembreck - Coordenador / Bráulio Coelho Ávila - Integrante / Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Rafael Couto Barbosa - Integrante / Willian Filus - Integrante / Ana Carolina Mendonça Pilatti de Paula - Integrante / Richardson Ribeiro - Integrante / Diogo Domanski de Souza - Integrante / Márcio Fuckner - Integrante / Luís Gustavo Moro Senko - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Outra / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Bolsa / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra. Número de produções C, T A: 16 / Número de orientações: 7 Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. Descrição: Atualmente os interesses de pesquisa desse projeto estão relacionados à utilização de técnicas de Aprendizagem de Máquina, Mineração Distribuída de Dados e Resolução Distribuída de Problemas utilizada por Agentes de Aprendizagem. Os objetivos dessa pesquisa são: - estudar e desenvolver frameworks baseados em agentes capazes de produzir conceitos simbólicos a partir de grandes bases de dados explorando a eficiência dos sistemas Multi-Agente e utilizando princípios de algoritmos de mineração de dados existentes; - estudar e desenvolver técnicas conhecidas de aprendizagem de agentes autônomos adaptativos que evoluem dentro de ambientes parcialmente conhecidos e dinâmicos. Nesse contexto os agentes devem utilizar algoritmos baseados em Aprendizagem por Reforço e Técnicas de Aprendizagem On-line (Drift Detection) para aprender políticas de ações que permitem a previsão de eventos e a realização de planos para os quais os agentes não foram programados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (1) . Integrantes: Edson Emílio Scalabrin - Integrante / Braulio Coelho Avila - Integrante / Fabrício Enembreck - Coordenador / Emerson Romanhuki - Integrante / Ana Carolina Mendonça Pilatti de Paula - Integrante / Richardson Ribeiro - Integrante / Luiz Gustavo Moro Senko - Integrante / Alessandro Lameiras Koerich - Integrante / Diogo Domanski de Souza - Integrante / Márcio Fuckner - Integrante / Vanderson Botelho da Silva - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra / Pontificia Universidade Católica do Paraná - Bolsa / Pontificia Universidade Católica do Paraná - Outra. Número de produções C, T A: 2 / Número de orientações: 1 Membro: Edson Emílio Scalabrin. Descrição: Atualmente os interesses de pesquisa desse projeto estão relacionados à utilização de técnicas de Aprendizagem de Máquina, Mineração Distribuída de Dados e Resolução Distribuída de Problemas utilizadas por Agentes de Aprendizagem. Os objetivos dessa pesquisa são: - estudar e desenvolver frameworks baseados em agentes capazes de produzir conceitos simbólicos a partir de grandes bases de dados explorando a eficiência dos sistemas Multi-Agente e utilizando princípios de algoritmos de mineração de dados existentes; - estudar e desenvolver técnicas conhecidas de aprendizagem de agentes autônomos adaptativos que evoluem dentro de ambientes parcialmente conhecidos e dinâmicos. Nesse contexto os agentes devem utilizar algoritmos baseados em Aprendizagem por Reforço e Técnicas de Aprendizagem On-line (Drift Detection) para aprender políticas de ações que permitem a previsão de eventos e a realização de planos para os quais os agentes não foram programados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (1) . Integrantes: Bráulio Coelho Ávila - Integrante / E.E. Scalabrin - Integrante / Fabrício Enembreck - Coordenador / Vanderson Botelho da Silva - Integrante. Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Outra / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Outra / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Membro: Bráulio Coelho Ávila. |
| 2. | 2004-2019. Agentes de Informação Descrição: O interesse sobre os agentes de informação porta sobre o potencial da tecnologia para vencer a complexidade dos sistemas de informação. Um agente de informação é um software computacional que pode agir no lugar de um ser humano em ambiente aberto e evolutivo (e.g. Internet e WWW), empregando técnicas de inteligência artificial para executar certas tarefas relativas à manipulação de informações, fornecer uma assistência a um usuário, negociando uma informação com uma outra aplicação, responder solicitações feitas por usuários e/ou por outros agentes, criar um perfil do usuário a partir de um modelo de suas atividades habilitando assim o agente a fornecer informações no tocante a execução de suas atividades. Neste universo, os objetivos do projeto são estudar métodos existentes ou desenvolver novos métodos para: 1. disseminar informações sobre a restrição de minimizar os custos de geração e transporte da informação em rede de agentes de informação. 2. aprender, de forma automática a partir das interações entre agentes, quais são os melhores atributos e valores a serem utilizados em um processo de negociação de informação ou serviço. 3. indexar, filtrar e personalizar as informações em um universo aberto e evolutivo com a Internet. 4. utilizar de forma adequada padrões existentes que permitem a comunicação, interação e desenvolvimento de aplicações de agentes em um ambiente aberto. Inclui-se aqui a recuperação de sistemas legados por meio do desenvolvimento de linguagens de codificação de aplicações clássicas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) . Integrantes: Fabrício Enembreck - Integrante / Bráulio Coelho Ávila - Integrante / Emerson L. dos Santos - Integrante / Fabiano M. Hasegawa - Integrante / Edson Emílio Scalabrin - Coordenador / Jaime Wojciechowski - Integrante / Carlos Eduardo Fernandes - Integrante / Gisele Borsato - Integrante / Allan Rodrigo Leite - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Outra. Número de produções C, T A: 20 / Número de orientações: 1 Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. Descrição: O interesse sobre os agentes de informação porta sobre o potencial da tecnologia para vencer a complexidade dos sistemas de informação. Um agente de informação é um software computacional que pode agir no lugar de um ser humano em ambiente aberto e evolutivo (e.g. Internet e WWW), empregando técnicas de inteligência artificial para executar certas tarefas relativas à manipulação de informações, fornecer uma assistência a um usuário, negociando uma informação com uma outra aplicação, responder solicitações feitas por usuários e/ou por outros agentes, criar um perfil do usuário a partir de um modelo de suas atividades habilitando o agente a fornecer informações no tocante a execução de suas atividades. Nesse universo, os objetivos do projeto são estudar métodos existentes ou desenvolver novos métodos para: 1. disseminar informações sobre a restrição de minimizar os custos de geração e transporte da informação em rede de agentes de informação; 2. aprender, de forma automática a partir das interações entre agentes, quais são os melhores atributos e valores a serem utilizados em um processo de negociação de informação ou serviço; 3. indexar, filtrar e personalizar as informações em um universo aberto e evolutivo com a Internet; 4. utilizar de forma adequada padrões existentes que permitem a comunicação, interação e desenvolvimento de aplicações de agentes em um ambiente aberto. Inclui-se aqui a recuperação de sistemas legados por meio do desenvolvimento de linguagens de codificação de aplicações clássicas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (7) . Integrantes: Edson Emílio Scalabrin - Coordenador / Braulio Coelho Avila - Integrante / Fabrício Enembreck - Integrante / Allan Rodrigo Leite - Integrante / André Pinz Borges - Integrante / Vanderson Botelho da Silva - Integrante / Marcos Rafael da Silva - Integrante / Gislaine Maria Nalepa - Integrante / SALVADOR JAUREGUI-ORTI - Integrante / Denise Maria Vecino Sato - Integrante / Otto Robert Lessing - Integrante / Viviane Dal Molin Souza - Integrante / Alberto Ayres Benicio - Integrante / Erik Berg Siebert - Integrante / André Mateus Fernandes de Lara - Integrante. Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Bolsa / Pontificia Universidade Católica do Paraná - Outra / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa. Membro: Edson Emílio Scalabrin. Descrição: O interesse sobre os agentes de informação porta sobre o potencial da tecnologia para vencer a complexidade dos sistemas de informação. Um agente de informação é um software computacional que pode agir no lugar de um ser humano em ambiente aberto e evolutivo (e.g. Internet e WWW), empregando técnicas de inteligência artificial para executar certas tarefas relativas à manipulação de informações, fornecer uma assistência a um usuário, negociando uma informação com uma outra aplicação, responder solicitações feitas por usuários e/ou por outros agentes, criar um perfil do usuário a partir de um modelo de suas atividades habilitando o agente a fornecer informações no tocante a execução de suas atividades. Nesse universo, os objetivos do projeto são estudar métodos existentes ou desenvolver novos métodos para: 1. disseminar informações sobre a restrição de minimizar os custos de geração e transporte da informação em rede de agentes de informação; 2. aprender, de forma automática a partir das interações entre agentes, quais são os melhores atributos e valores a serem utilizados em um processo de negociação de informação ou serviço; 3. indexar, filtrar e personalizar as informações em um universo aberto e evolutivo com a Internet; 4. utilizar de forma adequada padrões existentes que permitem a comunicação, interação e desenvolvimento de aplicações de agentes em um ambiente aberto. Inclui-se aqui a recuperação de sistemas legados por meio do desenvolvimento de linguagens de codificação de aplicações clássicas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (6) . Integrantes: Bráulio Coelho Ávila - Integrante / E.E. Scalabrin - Coordenador / Fabrício Enembreck - Integrante / André Pinz Borges - Integrante / Osmar Betazzi Dordal - Integrante / Vanderson Botelho da Silva - Integrante / Marcos Rafael da Silva - Integrante / Denise M. Vecino Sato - Integrante / Salvador Jauregui Ortiz - Integrante / Alberto Ayres Benicio - Integrante / Otto Robert Lessing - Integrante / Viviane Dal Molin de Souza - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Outra. Membro: Bráulio Coelho Ávila. |
| 3. | 2004-2019. Modelagem de conhecimento e de agentes Descrição: Os interesses sobre os agentes portam essencialmente em termos de arquitetura de agentes. Ou seja, que estrutura deve ter um agente? O comportamento reativo é suficiente, ou necessita-se também do comportamento deliberativo? Como se pode integrar componentes reativos e deliberativos de forma clara e eficiente? Como representar e fazer evoluir o dinamismo da memória de um agente? Nesta linha, os objetivos deste projeto são estudar e testar técnicas de modelagens e implementação que facilitem a construção das competências dos agentes de software. Estes modelos contemplar: 1. desenvolver arquiteturas de agentes autônomos que utilizam diferentes formas de representação de conhecimento; 2. estudar e desenvolver formas de aquisição e representação de memória dinâmica.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) . Integrantes: Fabrício Enembreck - Integrante / Bráulio Coelho Ávila - Coordenador / Emerson L. dos Santos - Integrante / Fabiano M. Hasegawa - Integrante / Edson Emílio Scalabrin - Integrante / Jaime Wojciechowski - Integrante / Fernanda hembecker - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa / Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Outra. Número de produções C, T A: 3 Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. Descrição: Os interesses sobre os agentes portam essencialmente em termos de arquitetura de agentes. Ou seja, que estrutura deve ter um agente? O comportamento reativo é suficiente, ou necessita-se também do comportamento deliberativo? Como se pode integrar componentes reativos e deliberativos de forma clara e eficiente? Como representar e fazer evoluir o dinamismo da memória de um agente? Nessa linha, os objetivos deste projeto são estudar e testar técnicas de modelagens e implementação que facilitem a construção das competências dos agentes de software. Estes modelos devem contemplar: 1. desenvolver arquiteturas de agentes autônomos que utilizam diferentes formas de representação de conhecimento; 2. estudar e desenvolver formas de aquisição e representação de memória dinâmica.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (4) . Integrantes: Edson Emílio Scalabrin - Integrante / Braulio Coelho Avila - Coordenador / Fabrício Enembreck - Integrante / André Pinz Borges - Integrante / Osmar Betazzi Dordal - Integrante / Kelvin Vieira Kredens - Integrante / Mauri Ferrandin - Integrante. Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Outra / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa. Membro: Edson Emílio Scalabrin. Descrição: Os interesses sobre os agentes portam essencialmente em termos de arquitetura de agentes. Ou seja, que estrutura deve ter um agente? O comportamento reativo é suficiente, ou necessita-se também do comportamento deliberativo? Como se pode integrar componentes reativos e deliberativos de forma clara e eficiente? Como representar e fazer evoluir o dinamismo da memória de um agente? Nessa linha, os objetivos deste projeto são estudar e testar técnicas de modelagens e implementação que facilitem a construção das competências dos agentes de software. Estes modelos devem contemplar: 1. desenvolver arquiteturas de agentes autônomos que utilizam diferentes formas de representação de conhecimento; 2. estudar e desenvolver formas de aquisição e representação de memória dinâmica.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado: (2) . Integrantes: Bráulio Coelho Ávila - Coordenador / E.E. Scalabrin - Integrante / Fabrício Enembreck - Integrante / André Pinz Borges - Integrante / Osmar Betazzi Dordal - Integrante / Kelvin Vieira Kredens - Integrante / Maurí Ferrandin - Integrante. Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Outra / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa. Membro: Bráulio Coelho Ávila. |
| 1. | 2002-2004. Engenharia e Capitalização do Conhecimento em Organizações Descrição: Este projeto tem como objetivo: -auxiliar as organizações no tocante a conceito e tecnologia, na estruturação, na capitalização e no retorno que o conhecimento adquirido e aprendido, durante o seu ciclo de vida, pode proporcionar; - desenvolver trabalhos científicos no domínio da gerência do conhecimento organizacional, contribuindo para o avanço da sociedade baseada em organizações; - identificar, localizar e caracterizar o conhecimento estratégico das organizações; - preservar o conhecimento corporativo das organizações; - disponibilizar o conhecimento das organizações de forma adequada a seus usuários; - descobrir novos conhecimentos nas organizações, possibilitando a melhoria da competitividade; - valorizar o conhecimento produzido pelas organizações, tornando-os fontes de recurso. Palavras-chave: Capitalização de Conhecimentos, Engenharia do Conhecimento, Organização Virtual, Sistemas Baseados em Recursos Computacionais, Inteligência Artificial, Agente Cognitivo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) . Integrantes: Fabrício Enembreck - Integrante / Bráulio Coelho Ávila - Coordenador / Emerson L. dos Santos - Integrante / Fabiano M. Hasegawa - Integrante / Júlio Cesar Nievola - Integrante / Jaime Wojciechowski - Integrante / Fernanda hembecker - Integrante. Financiador(es): Pontifícia Universidade Católica do Paraná - Outra. Número de produções C, T A: 5 Membro: Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2. |
(*) Relatório criado com produções desde 1996 até 2019
Data de processamento: 02/05/2019 10:43:58